Módulo 2 · IA no meio do fluxo

Adicionando um passo de IA: classificar, resumir, extrair

Aula 4 de 12 Aula de 25 min Atualizado em 29 de setembro de 2026
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Nesta aula

A regra fixa não sabe ler. É aqui que a IA entra no fluxo: para transformar uma mensagem solta em um dado que a regra entende.

Até a aula passada, a sua automação copiava e avisava. Funciona, mas ela não entende nada do que passa por ela. Se a mensagem do formulário diz "quero saber o valor do curso de inglês para dois filhos", a planilha guarda isso como texto e pronto. Nesta aula você coloca um passo de IA no meio do caminho para que o fluxo saiba que aquilo é um pedido de orçamento, e aja de acordo. O segredo não está na IA. Está em como você pede.

O que um passo de IA faz (e o que ele não faz)

Um passo de IA é um nó do fluxo que manda um texto para um modelo (Claude, ChatGPT, Gemini) e recebe uma resposta. No n8n, procure o nó de modelo de IA ou a cadeia de IA; você conecta a ele a credencial do provedor que escolheu e escreve o pedido. No Make e no Zapier a lógica é a mesma: muda o nome da caixinha (módulo, passo), não o raciocínio.

Dentro de uma automação, a IA serve para três coisas, quase sempre:

Classificar

Ler um texto e dizer a qual categoria ele pertence, escolhendo de uma lista que você definiu. "Orçamento", "Dúvida" ou "Reclamação". "Urgente" ou "Normal".

Resumir

Pegar um texto longo (uma avaliação, um e-mail de dez parágrafos, uma conversa) e devolver as duas frases que importam.

Extrair

Tirar de dentro de um texto solto os campos que você quer: nome, data, valor, produto. É o que transforma "preciso de 3 camisas P azuis para sexta" em três colunas de planilha.

Repare no padrão: nos três casos, entra texto bagunçado e sai dado organizado. É por isso que o passo de IA fica depois do gatilho e antes da condição. O gatilho traz o texto. A IA organiza. A condição, que é regra fixa e só compara valores, decide o caminho. A ação executa.

Cuidado

O que a IA não faz bem dentro de um fluxo: tomar decisões que dependem de contexto que ela não tem. Ela não sabe que aquele cliente já reclamou três vezes, nem que você combinou um desconto por telefone. Deixe a IA organizar e a regra decidir. Se a decisão precisa de história, ela é de gente.

Formato fixo: a diferença entre funcionar e quebrar

Quando você conversa com uma IA no chat, uma resposta com explicação é bem-vinda. Dentro de um fluxo, é um problema. A condição seguinte vai comparar texto exato: "Categoria igual a Reclamação". Se a IA devolver "Acho que essa mensagem é uma reclamação, porque o cliente cita um problema", a regra falha e a reclamação vai parar no caminho errado.

Por isso o pedido de classificação tem três exigências: a lista fechada de opções, a ordem de responder só com uma delas, e um exemplo de resposta certa. Assim:

Contexto: você classifica mensagens recebidas pelo formulário do site de uma escola de idiomas. Tarefa: leia a mensagem abaixo e diga a qual categoria ela pertence. As categorias possíveis são exatamente estas três: Orçamento, Dúvida, Reclamação. Orçamento é quando a pessoa quer saber preço, condições ou como se matricular. Dúvida é quando a pessoa pergunta algo sobre cursos, horários, níveis ou funcionamento. Reclamação é quando a pessoa relata um problema, insatisfação ou pede providência. Se a mensagem tiver mais de um assunto, escolha o predominante. Formato: responda com uma única palavra, exatamente como escrita na lista, sem ponto final, sem explicação. Exemplo de resposta certa: Orçamento Mensagem: {{ $json.Mensagem }}

A última linha usa uma expressão do n8n: o nome entre chaves é o campo que veio do gatilho, com o nome que você deu a ele no formulário. No Make e no Zapier você faz o mesmo arrastando o campo do passo anterior para dentro do texto.

Quando o formato precisa de mais de um dado

Para extrair vários campos de uma vez, uma palavra só não serve. Aí você pede um formato estruturado, que a ferramenta consegue ler campo a campo. O mais comum é o JSON, que nada mais é do que uma lista de "nome: valor" entre chaves. Você não precisa saber escrever JSON; precisa saber pedir:

Contexto: você extrai dados de pedidos enviados por mensagem para uma loja de roupas. Tarefa: leia a mensagem e extraia os campos abaixo. Se um campo não aparecer na mensagem, escreva null. Formato: responda somente com um JSON válido, sem texto antes ou depois, com estas chaves: produto, quantidade, tamanho, cor, prazo. Exemplo: {"produto": "camisa", "quantidade": 3, "tamanho": "P", "cor": "azul", "prazo": "sexta"} Mensagem: {{ $json.Mensagem }}

A maioria das ferramentas tem uma opção para o passo de IA devolver a resposta já em formato estruturado, o que evita o texto antes e depois. Procure algo como "saída estruturada" ou "formato de resposta" nas opções do nó. Se não encontrar, o pedido acima, com "somente JSON, sem texto antes ou depois", resolve na maior parte das vezes.

Dica

Nas opções do nó de IA existe quase sempre um ajuste chamado temperatura, ou algo parecido com "criatividade" ou "variação". Para classificar e extrair, deixe no mínimo. Você quer que a mesma mensagem caia sempre na mesma categoria. Criatividade é boa para escrever um texto; para organizar dado, atrapalha.

Colocando a IA na automação da aula 3

A automação "Contatos do site" da escola de idiomas hoje faz: formulário enviado, linha na planilha, e-mail para a equipe. Vamos abrir espaço entre o gatilho e a planilha e encaixar a classificação. O fluxo novo fica assim:

  1. Gatilho: formulário enviado (nome, e-mail, telefone, mensagem).
  2. Passo de IA: lê a mensagem e devolve uma palavra: Orçamento, Dúvida ou Reclamação.
  3. Ação: grava a linha na planilha, agora com a coluna Categoria preenchida com a resposta da IA.
  4. Condição (Se): a categoria é Reclamação?
  5. Ação, caminho sim: e-mail para o dono, com assunto "Reclamação recebida pelo site".
  6. Ação, caminho não: o e-mail normal de aviso para a equipe, como já era.

Para montar, abra a planilha e crie a coluna Categoria. No fluxo, adicione o passo de IA logo depois do gatilho, com o pedido de classificação desta aula. No nó de Planilhas Google, mapeie a coluna nova para a resposta do passo de IA. Depois adicione o nó Se, comparando a categoria com o texto "Reclamação", e ligue cada saída ao e-mail correspondente.

Exemplo real

Antes: "Boa tarde, matriculei meu filho no curso de sábado e já são três semanas sem professor. Quero saber o que vai ser feito." ficava na planilha como qualquer outro contato, e a recepção via só no fim do dia. Depois: a IA marca Reclamação, o dono recebe o e-mail em um minuto e liga para a mãe antes que ela poste em rede social. A mudança no fluxo foi um nó e uma condição.

O segundo uso: resumir

Uma loja de roupas recebe avaliações longas de clientes num formulário pós-compra. A dona não tem tempo de ler dez parágrafos por avaliação. Mesma estrutura de fluxo, outro pedido:

Contexto: você resume avaliações de clientes de uma loja de roupas para a dona ler rapidamente. Tarefa: resuma a avaliação abaixo em no máximo duas frases, mantendo o que a pessoa elogiou e o que criticou. Não invente nada que não esteja no texto. Se não houver crítica, diga "Sem crítica". Formato: texto corrido, no máximo duas frases, sem título e sem lista. Avaliação: {{ $json.Avaliacao }}

O resumo vai para uma coluna ao lado da avaliação original. A dona lê a coluna curta; quando algo chama a atenção, abre a longa. A IA economiza a leitura, mas o texto original continua lá, intacto, para conferência.

Conferir antes de confiar

Um passo de IA que classifica errado uma vez em vinte parece bom. Mas se o erro for uma reclamação classificada como dúvida, o cliente fica sem resposta e você não sabe. Por isso, toda automação com IA nasce com um período de teste com dados fictícios, e só depois passa a rodar com dados reais.

O jeito de testar é simples: escreva dez mensagens inventadas, cobrindo os três tipos e alguns casos difíceis (uma mensagem que mistura orçamento com dúvida, uma reclamação educada que não usa a palavra "problema", uma mensagem curta demais). Passe uma a uma pelo fluxo e anote o que a IA devolveu. Quando ela errar, não brigue com a ferramenta: olhe o que faltou no pedido. Quase sempre falta um exemplo ou uma regra de desempate.

Mensagem de testeEsperadoIA devolveuAcertou?
Quanto custa o curso de espanhol à noite?OrçamentoOrçamentoSim
Vocês têm turma para criança de 6 anos?DúvidaDúvidaSim
Paguei em março e ainda não recebi o material.ReclamaçãoDúvidaNão
Queria o valor e saber se tem aula aos sábados.OrçamentoOrçamentoSim

A terceira linha mostra um erro típico: a pessoa não usou nenhuma palavra de reclamação, só descreveu um fato. A correção foi acrescentar ao pedido: "Reclamação inclui relatos de algo pago ou combinado que não foi cumprido, mesmo em tom educado". Testado de novo, passou.

Cuidado com dados

Ao testar, use mensagens inventadas, nunca as mensagens reais que já estão na planilha. Ao ligar a automação de verdade, lembre que o texto do formulário vai para o provedor do modelo. Peça só o campo mensagem, não o nome, o telefone e o e-mail juntos. Quanto menos dado pessoal viaja, menos você precisa se preocupar. E nunca inclua no pedido uma senha, uma chave ou um dado que não seja da própria mensagem.

Prática · 10 min

Classifique as mensagens em 3 categorias

  1. Abra a planilha da automação da aula 3 e crie a coluna Categoria.
  2. No fluxo, adicione um passo de IA logo depois do gatilho. Cole o pedido de classificação desta aula, ajustando o nome do campo da mensagem para o nome que você deu no seu formulário.
  3. Deixe a temperatura (ou variação) no mínimo, se a opção existir no nó. No nó de Planilhas Google, mapeie a coluna Categoria para a resposta do passo de IA.
  4. Adicione um nó Se depois da planilha, comparando a categoria com "Reclamação". Ligue a saída sim a um e-mail para o dono e a saída não ao e-mail normal da equipe.
  5. Escreva 10 mensagens fictícias numa planilha à parte: 3 de orçamento, 3 de dúvida, 3 de reclamação e 1 que mistura assuntos. Envie cada uma pelo formulário e anote o que a IA devolveu.
  6. Para cada erro, ajuste o pedido (acrescente um exemplo ou uma regra) e reenvie a mensagem até acertar.
Entregável: a automação da aula 3 com um passo de IA classificando cada mensagem em Orçamento, Dúvida ou Reclamação, a coluna Categoria preenchida, reclamações chegando ao e-mail do dono, e uma tabela de teste com 10 mensagens e o resultado de cada uma.

Resumo da aula

Quiz da aula

Quatro perguntas para fixar. A melhor nota fica guardada para o certificado.

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