
A OpenAI publicou um relatório sobre as empresas da União Europeia com um número que chama atenção: nas pequenas e médias, a quantidade de pessoas que usam agentes de IA toda semana ficou 8,1 vezes maior entre maio e o começo de outubro. Agente, aqui, é a IA que faz a tarefa inteira, e não só responde uma pergunta. Eu li o relatório inteiro, e o número é real, mas precisa ser lido com cuidado. O que me interessa nele é a mudança de comportamento, e essa vale para quem tem empresa no Brasil também.
O que aconteceu
O relatório, da equipe de pesquisa econômica da OpenAI, resume a mudança numa frase: as pessoas não estão mais só fazendo perguntas à IA, estão usando agentes para executar tarefas do planejamento até a conclusão [1]. No fim de setembro, as ferramentas de agente da empresa, o Codex e o ChatGPT Work, já respondiam por mais da metade do texto gerado pelas contas empresariais na União Europeia [1]. O ChatGPT Work foi lançado em julho, e boa parte do crescimento veio depois dele [1][2].
O número das pequenas empresas é o que mais me chamou atenção. Considerando empresas com até 200 usuários na conta, o uso semanal de agentes cresceu 8,1 vezes em relação à primeira semana de maio, e todos os países do bloco passaram de 5 vezes [1]. A Bélgica liderou, com 12,1 vezes, seguida da Itália, com 10,8 [1][2]. O relatório também mostra uma distância crescente dentro do próprio mercado: em setembro, as empresas europeias que mais usam IA geraram mais de quatro vezes mais texto por pessoa do que a empresa típica [1].

Por que isso importa
Primeiro, o cuidado com o número. São dados dos clientes da própria OpenAI, que tem interesse em mostrar crescimento. O jornal italiano Il Sole 24 Ore, que cobriu o relatório, lembra que esses percentuais descrevem o volume de texto gerado, e não a parcela de empresas que adotou agentes nem o ganho de produtividade [2]. Lembra também que o corte de "até 200 usuários" é mais largo que a definição europeia de pequena e média empresa [2]. E crescer 8 vezes a partir de uma base pequena é bem diferente de dizer que a maioria das empresas já usa. O relatório não informa os números absolutos [1].
Mesmo assim, a direção é clara, e eu vejo a mesma coisa aqui. A maioria das empresas pequenas que conheço usa a IA como um balcão de perguntas: alguém abre o chat, pede um texto, copia e cola. Isso ajuda, mas o ganho de verdade aparece quando a IA cumpre uma tarefa de várias etapas: ler as mensagens do dia, separar o que é pedido de orçamento, montar a resposta com os preços da tabela e deixar pronto para alguém aprovar. O próprio relatório chama isso de passar da largura para a profundidade: muita gente com acesso, pouca gente usando a fundo [1].
A distância entre quem usa muito e quem usa pouco é o ponto que eu levaria para a reunião de segunda-feira. Ela não aparece numa pesquisa de "sua empresa usa IA?", porque as duas empresas responderiam que sim. Aparece no dia a dia, em quem fecha o orçamento primeiro e responde o cliente antes.

Para fechar
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Na prática
O que isso muda para o seu negócio
- Faça: escolha uma tarefa repetitiva, com várias etapas, que hoje toma algumas horas da semana (organizar pedidos, conferir notas, responder orçamento padrão) e teste um agente nela por 30 dias, medindo tempo gasto e erros antes e depois.
- Evite: deixar o agente falar com o cliente ou mexer em dinheiro sem revisão. No começo, ele prepara e uma pessoa aprova. E não tome decisão de compra com base em manchete de crescimento publicada pelo próprio fornecedor.
- Observe: se as ferramentas que você já paga (atendimento, gestão, planilha) começam a oferecer recursos de agente nos próximos meses. Muitas vezes o primeiro agente da empresa já vem dentro de uma ferramenta contratada, sem nenhum projeto novo.
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Fontes citadas
- Europe's Agentic Opportunity: Moving from breadth to depth with AI agentsOpenAI · 14/10/2026
- AI agents: user numbers in Italia have increased 10.8-foldIl Sole 24 Ore · 15/10/2026
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