Módulo 3 · Seus dados

Preparando os documentos da empresa

Aula 8 de 15 Aula de 32 min Atualizado em 29 de setembro de 2026
Progresso no curso53%

Nesta aula

Lixo entra, lixo sai. Com IA, lixo entra e sai com confiança.

A coleção da aula 7 funcionou com dez documentos limpos e públicos para a equipe. O passo seguinte, colocar "os documentos da empresa" de verdade, é onde a maioria dos projetos tropeça. Não por causa do modelo: por causa dos documentos. Versões duplicadas, PDFs escaneados, planilhas com abas escondidas, contratos com dado pessoal de gente que nem é mais cliente. Nesta aula você faz o inventário, decide o que entra e o que não entra, prepara o que entra e define quem vê o quê. É trabalho de organização, e é o que separa uma IA útil de uma IA que responde bonito e errado.

O inventário: saber o que existe antes de indexar

Ninguém sabe de cabeça quantos documentos a empresa tem. Uma clínica pequena tem protocolos, termos de consentimento, tabelas de convênio, manuais de equipamento, regulamento de funcionários, orientações pós-consulta e uma pasta chamada "diversos" que ninguém abre desde 2022. O inventário é uma planilha simples com uma linha por documento (ou por grupo de documentos parecidos) e estas colunas:

ColunaO que anotarPara que serve
DocumentoNome e onde estáEncontrar depois
TipoRegulamento, procedimento, catálogo, contrato, planilha, FAQAgrupar e decidir por grupo
DonoA pessoa que responde por eleSaber a quem perguntar e quem atualiza
AtualidadeData da última revisão; vigente ou nãoEliminar versões velhas
FormatoTexto pesquisável, PDF escaneado, planilha, imagemSaber o que precisa de preparação
SensibilidadeInterno, restrito ou confidencialDefinir a coleção e quem acessa
DecisãoEntra, entra depois de preparar, não entraO plano de trabalho

Os três níveis de sensibilidade

Dica

Comece pelo nível interno. É onde está a maior parte do valor (as perguntas repetidas da equipe) com o menor risco. O restrito vem no segundo mês; o confidencial só depois da aula 11, com política escrita.

Limpeza e estrutura: o que a IA precisa para achar

A busca do RAG encontra trechos parecidos com a pergunta. Documento bem estruturado tem trechos que "falam por si"; documento bagunçado tem trechos que só fazem sentido com o resto. Estas são as preparações que mais mudam o resultado, em ordem de importância:

  1. Texto pesquisável. Abra o arquivo e tente selecionar uma palavra. Se não der, é imagem: precisa de OCR (reconhecimento de caracteres). Muitos programas de PDF fazem isso; peça a quem cuida da TI. Confira o resultado: OCR erra números e tabelas.
  2. Uma versão, com data. "Manual_final_v3_revisado.docx" e "Manual 2025.pdf" na mesma pasta é receita de resposta velha. Fica a vigente, com a data no nome e no início do documento. As outras vão para uma pasta de arquivo, fora da coleção.
  3. Títulos que dizem o que é. Cada seção com um título claro ("Prazo de devolução", não "Item 4.2"). O trecho encontrado carrega o título junto, e o modelo entende o contexto.
  4. Cabeçalho padrão. As primeiras linhas de cada documento dizem: título, para quem é, data da versão, dono. É a informação que o modelo cita quando dá a fonte.
  5. Documentos-monstro divididos. Um manual de 200 páginas com dez assuntos vira dez documentos de um assunto. A busca melhora e a manutenção também.
  6. Planilhas viram texto tabular limpo. Abas escondidas, células mescladas e fórmulas quebradas confundem a extração. Exporte a aba que interessa como tabela simples, com cabeçalho na primeira linha.
  7. Rascunhos e comentários fora. Comentários de revisão e trechos riscados entram no índice como se fossem texto vigente.

Você pode usar a própria IA local para ajudar na estrutura, e aqui pode ser o documento real, porque não sai da máquina. Este é o pedido que eu faço ao modelo local, com o documento anexado na conversa:

Leia o documento anexado e proponha: (1) um título claro; (2) um cabeçalho padrão com título, público, data da versão e dono, deixando "dono" e "data" em branco para eu preencher; (3) uma lista dos títulos de seção que ele deveria ter, um por assunto, na ordem do texto; (4) os trechos que parecem rascunho, comentário ou informação desatualizada, citando cada um. Não reescreva o conteúdo; só organize.

O "não reescreva" importa. Você quer estrutura, não um texto novo com erros novos. O conteúdo continua sendo o seu.

Exemplo real

Uma oficina mecânica tinha um "manual de procedimentos" de 80 páginas que na verdade eram doze procedimentos colados em sequência, mais uma tabela de preços de 2023 no meio. A IA respondia sobre alinhamento citando a página de balanceamento e dava preço velho. A preparação foi: dividir em doze arquivos, um por serviço, tirar a tabela de preços (que virou planilha separada e atualizada) e colocar cabeçalho com data. As mesmas perguntas passaram a vir com a fonte certa.

O que entra, o que não entra, o que entra anonimizado

A regra mais simples que eu conheço: um documento entra numa coleção se todas as pessoas com acesso àquela coleção já poderiam ler o documento hoje. A coleção é uma mesa compartilhada. Se o papel não poderia ficar em cima da mesa, não vai para a coleção.

Não entra (ou só com muito critério)

Entra anonimizado

Muitos documentos valiosos como exemplo têm dado pessoal que não acrescenta nada à utilidade. Um contrato antigo serve de modelo pela estrutura e pelas cláusulas, não pelo nome do cliente. Anonimizar é trocar nomes, documentos, endereços, telefones e valores por marcadores: "CONTRATANTE", "CPF-1", "VALOR-A". Faça isso antes de indexar, numa cópia, e guarde só a cópia na coleção. A IA local pode ajudar a localizar os dados a trocar, com o documento anexado e o pedido "liste todos os nomes de pessoas, números de documento, endereços e valores que aparecem no texto, sem reescrever nada"; a troca final é sua, e você confere.

Cuidado

"É local, então pode tudo" é a frase mais perigosa deste curso. IA local resolve o vazamento para fora. Não resolve o colega do financeiro lendo a folha do colega do comercial. O princípio da necessidade da LGPD (usar só o dado necessário para a finalidade) vale dentro da empresa também.

Permissões e manutenção

Depois de decidir o que entra, decida quem vê. A regra é o menor privilégio: cada pessoa acessa a menor quantidade de coleções que precisa para o trabalho. Na prática, isso vira duas ou três coleções:

Coleção geral

Nível interno. Todo mundo. Regulamento, FAQ, procedimentos, catálogo.

Coleções por área

Nível restrito. Vendas, financeiro, saúde. Só o grupo. A ferramenta de interface permite separar coleções e limitar quem acessa cada uma; o procedimento exato está na documentação da versão que você usa.

Coleção da diretoria

Nível confidencial, se existir. Poucas pessoas, com registro de uso e política escrita.

Lembre do que a aula 7 mostrou: o modelo não guarda segredo. Ele responde com o que está no índice que aquela conversa consulta. Separar coleções é o único jeito de separar respostas.

Manutenção: o inventário vive

Prática · 10 min

Monte o inventário de documentos por sensibilidade

  1. Abra uma planilha com as sete colunas desta aula: documento, tipo, dono, atualidade, formato, sensibilidade, decisão.
  2. Liste de 15 a 30 documentos ou grupos de documentos da sua empresa. Comece pelas pastas que a equipe mais consulta.
  3. Classifique cada um em interno, restrito ou confidencial, usando a regra da mesa compartilhada.
  4. Marque o formato e o que precisa de preparação: OCR, dividir, tirar versão velha, anonimizar, exportar planilha.
  5. Escreva a decisão: entra na coleção geral, entra em coleção restrita, entra depois de preparar, entra anonimizado, não entra.
  6. Escolha os 5 documentos com maior valor e menor risco e prepare-os hoje, seguindo a lista de limpeza. Envie para a coleção da aula 7.
Entregável: a planilha de inventário com sensibilidade e decisão para cada documento, e 5 documentos preparados e indexados.

Resumo da aula

Quiz da aula

Quatro perguntas para fixar. A melhor nota fica guardada para o certificado.

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